Função:  Data Engineer

Localização: 

Lisboa, PT

Descrição: 

Queres integrar uma das maiores organizações na prestação de serviços profissionais do mercado?

 

Então a Deloitte é para ti. Aqui, vais ter a possibilidade de potenciar a tua carreira e de reforçar as tuas competências no nosso universo tecnológico.

Somos um Tech Hub internacional e estamos à procura dos melhores especialistas em Data para se juntarem aos nossos centros de excelência e à nossa comunidade. Na Deloitte, vais transformar o mundo como o conhecemos e desenvolver soluções únicas e inovadoras nos mais variados e complexos projetos de transformação, de Portugal para o mundo. Vamos reforçar a nossa área de Data&AI, que tem suportado milhares de clientes na evolução/criação das suas plataformas de dados, analítica e IA e, por isso, procuramos profissionais experientes que tenham gosto e aptidão natural para trabalhar em equipa e em ambiente multi-projeto. Podes descobrir todas as funções que vais desempenhar, de acordo com o teu perfil, para assim dares um salto na tua carreira!

 

Juntas-te a nós? Estamos à tua espera.

 

O teu dia a dia será composto por vários desafios, dos quais podemos elencar alguns:

  • Desenho e implementação de Arquiteturas de Dados escaláveis utilizando tecnologias de ponta com um foco na Cloud (Azure, GCP, AWS, Alibaba Cloud);
  • Extrair, transformar e carregar (ETL) grandes volumes de dados de diversas fontes para Datalakes e Data Warehouses;
  • Definição e implementação de processos para controlo e tratamento de dados (Data Quality, Profiling, Cleansing, Masking, entre outros);
  • Desenho e implementação de soluções real-time;
  • Colaborar com vários stakeholders em projetos nacionais e internacionais;
  • Colaborar com múltiplos colegas da rede Deloitte, tirando partido do conhecimento e projetos internacionais que já decorreram e que estão a decorrer;
  • Assumir gradualmente a coordenação de equipas técnicas e funcionais no âmbito de projetos de dados;
  • Propor novas ideias e criar provas de conceito para diferentes desafios.

 

Procuramos profissionais com algumas das valências abaixo:

  • Licenciatura/ Mestrado nas áreas de Engenharia Informática, Engenharia Eletrotécnica e de Computadores, Matemática ou áreas similares;
  • Experiência profissional entre 1 e 6 anos em projetos de Data;
  • Conhecimento de processos de desenvolvimento de software;
  • Conhecimentos de SQL / NoSQL;
  • Experiência profissional em soluções ETL (exemplos: Azure Data Fabric, AWS Glue, FiveTran, DBT, Talend, Matillion, Databricks);
  • Conhecimentos em Python, PySpark;
  • Experiência em soluções da Data Visualization (exemplo: Power BI, Tableau, Microstrategy, Looker, Grafana, Qlik);
  • Valorizamos experiência profissional com Data Warehouses / Data Lakes / Data Lakehouses;
  • Conhecimento de soluções Cloud (AWS, Azure, GCP, Alibaba Cloud) orientadas a arquiteturas de dados distribuídos;
  • Valorizamos experiência profissional em soluções/tecnologias Real-time (exemplos, Kafka, Apache Flink, Apache Spark, Amazon Kinesis, Azure Data Stream, MongoDB, outras);
  • Valorizamos experiência previa em projetos com metodologias Agile;
  • Domínio da língua inglesa falado e escrito (obrigatório);
  • Valorizamos também profissionais que tenham conhecimentos de língua francesa e alemã.
  • Valorizamos certificações orientadas aos projetos de dados;
  • Orientação para o cliente e para resultados;
  • Boas capacidades de comunicação, relacionamento interpessoal e trabalho em equipa;
  • Sentido de responsabilidade, sentido crítico, curiosidade.
     

Desenvolve uma carreira à tua medida

  • Num contexto de trabalho diverso que permite um desenvolvimento e aprendizagem contínuos;
  • Através de um plano de desenvolvimento de carreira personalizado (skills/ oportunidades técnicas e funcionais), adequado ao momento, às tuas necessidades e objetivos;
  • Participando em projetos nacionais e internacionais, com dimensão e impacto relevante nesta área de especialização;
  • Acesso ilimitado às maiores plataformas de aprendizagem online (Linkedin Learning e Udemy);
  • Oportunidade de formações e certificações nas mais recentes tecnologias, nomeadamente em tecnologias Cloud.

 

Vive uma cultura de união

  • Uma cultura de inovação e excelência que nos torna líderes e precursores de tendências;
  • Um ambiente amigável, de respeito, confiança, transparência e informalidade;
  • Uma rede para a vida que te faz estar ligado ao melhor conhecimento ao lado de líderes e especialistas;
  • Uma oportunidade para fazeres parte das nossas comunidades (de Tech, inovação, desporto e outros interesses) e para participares ativamente em projetos de responsabilidade social.

 

Sobre a Deloitte

Na Deloitte nunca trabalharás sozinho. Terás a oportunidade de integrar diversos projetos de transformação e fazer parte de uma equipa que te vai inspirar e ajudar a desenvolver soluções diferenciadoras, num ambiente dinâmico e colaborativo, onde podes dar o melhor de ti e beneficiar das nossas iniciativas de bem-estar e flexibilidade. Somos mais de 5.500 pessoas em Portugal, das quais mais de 2.600 trabalham em áreas tecnológicas, a partir de escritórios e Digital Studios em Lisboa, Porto, Braga, Viseu, Coimbra e Faro e de polos tecnológicos em Braga. Além disso, as nossas equipas em Portugal têm projeção internacional, o que demonstra a nossa forte liderança global em low code/no code, em engenharia de redes de telecomunicações, em plataformas tecnológicas de transformação organizacional (ServiceNow e Apptio) e na indústria de serviços financeiros (Finastra, TIA e Guidewire).

Se tens interesse em explorar e desenvolver as tuas competências nalguma destas áreas em soluções tecnológicas – engenharia de software, cloud, integração de sistemas, data analytics & data science, cyber risk, engenharia de redes telecomunicações, UX design - e gostarias de trabalhar com tecnologias como AWS, Google, Oracle, Salesforce, SAP, Mulesoft, Feedzai e SAS, entre outras, então estás no lugar certo!

 

Sabe mais em www.deloitte.com/pt/careers.

 

Keywords: Sobre a Deloitte; Consulting; Technology

 

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Data da publicação:  12/01/2025